Machine Learning (ML) en el contexto UX, oportunidades y retos

Lista de contenidos

• Tema 1. ¿Qué es Machine Learning (ML), y cómo se relaciona con Big Data y la inteligencia artificial?

  3 Recursos

  Conoce qué es lo que actualmente se conocen como aprendizaje automático o Machine Learning y su relación con otros conceptos como Big Data y la inteligencia artificial.

  Lección en video: Introducción, Machine Learning (ML) y Big Data

  Lección en video: Machine Learning (ML), el análisis de datos y la inteligencia artificial

  Autoevaluación tema 1

• Tema 2. Tipos de aprendizaje en Machine Learning: supervisado, no supervisado y de refuerzo

  4 Recursos

  Aprende cuáles las características y diferencias entre los tipos de aprendizaje en Machine Learning

  Lección en video: Aprendizaje supervisado

  Lección en video: Aprendizaje NO supervisado

  Lección en video: Aprendizaje por refuerzo

  Autoevaluación tema 2

• Tema 3. Machine Learning y oportunidades en el diseño de experiencias

  2 Recursos

  Conoce cómo las tecnologías de Machine Learning influyen en la creación de nuevas oportunidades en el diseño experiencias

  Lección en video: Casos y ejemplos para aplicar Machine Learning y aprovechar oportunidades

  Autoevaluación tema 3

• Tema 4. Retos para la UX al introducir Machine Learning

  2 Recursos

  Aprende cuáles son los principales problemas y dificultades de introducir estas tecnologías

  Lección en video: Nuevos retos para la UX al incorporar Machine Learning

  Autoevaluación tema 4